数智赋能教研，AI助力提质 — 马艳春博士开展大模型原理与提示词工程专题培训

为顺应教育与工程行业数字化转型趋势，推动人工智能技术深度融入教学授课、科研攻关、内部行政管理全流程，切实提升教职工智能工具实操应用水平，2026 年 6 月 30 日下午 14:00，工程研究中心在北院六楼会议室举办大模型原理与提示词工程专题培训。本次培训由马艳春博士主讲，工程研究中心全体教师、汽车学院教师共同参加学习。

本次培训遵循“理论打底、案例实操、场景落地”的设计思路，设置三大核心教学模块，循序渐进拆解AI大模型底层运行逻辑，讲解适配教研、工程场景的落地使用方法。

培训伊始，马艳春博士通过多组对照演示，针对同一问题采用不同提问方式生成差异化内容，直观展现大模型的能力优势与固有局限。通过“无限制直接提问、仅补充基础背景、结构化规范提示词”三层输入效果对比，清晰阐明提示词精细化设计对输出内容专业度、完整度的决定性作用，让在场教师直观理解提示词工程的核心作用与实践价值。

第二模块聚焦大模型底层核心原理，从Transformer架构、Token、自注意力机制等基础概念入手，用通俗语言完整讲解大模型预训练、监督微调、人类反馈强化学习三大训练阶段。同时结合岩土工程科研、教学案例，客观剖析模型短板：存在内容幻觉、知识存在更新截止期、长文本上下文注意力稀释等问题，着重强调AI仅作为教学、科研辅助工具，所有生成内容均需教师专业复核校验，守住数字化教学科研的严谨底线。

第三模块围绕日常办公、教研管理提质增效开展实操教学，重点讲解通用ROCC提示词设计框架，即角色（Role）、任务（Objective）、背景（Context）、约束（Constraints）四大核心要素。配套三大高频应用场景完整实操案例：单位制度智能检索答疑、各类公文通知分步撰写优化、会议录音转结构化纪要，同步对比传统人工处理与AI辅助处理的耗时差距，为教师提供标准化、可复用的AI办公工作流程。

整场培训采用“理论讲授 + 现场实操演示”相结合的形式，马博士以中冶武勘工程业务、院校教研工作为实例，同步演示DeepSeek、豆包两款主流大模型操作方法，内容兼顾理论深度与教学、工程实操实用性。参训教师认真记录学习要点，在互动交流环节结合课程备课、科研报告撰写、项目标书编制、行业规范查阅等实际工作难点积极提问，与马博士展开深入交流研讨，现场学习交流氛围热烈浓厚。

参训教师一致表示，本次培训脱离空洞理论讲解，紧密贴合高校教学、科研一线真实工作场景，掌握的ROCC提示词框架、各类场景实操模板可直接应用于日常工作，有效解决以往使用AI工具产出内容宽泛、专业适配度不足、不符合教研与工程业务要求等痛点。

本次专题培训是学院推进数字化师资队伍建设、落实教育数智化转型的重要举措。下一步，工程研究中心将常态化组织AI工具应用分享交流活动，引导全体教师熟练运用人工智能工具减负增效，以数字化技术全面赋能课堂教学、科研攻关、行政办公各环节，持续推动学校智慧教育高质量发展。