于海平

姓名：于海平

性别：女

学历：博士研究生

学位：工学博士

职称：副教授

专    业：计算机应用技术

电子邮箱：seapingyu@outlook.com

主要研究方向包括人工智能与图像处理、智能计算等

于海平，博士，副教授，2019年获得武汉大学计算机应用技术博士学位，中国计算机学会（CCF）会员，硕士研究生导师，中国图学学会委员，广东省科技资讯专家库候选专家。武汉软件工程职业学院信息学院专任教师，复杂零部件智能检测与识别湖北省工程研究中心研究员，参与国家自然科学基金项目2项，主持完成湖北省自然科学基金项目1项，主持参与完成省级科研项目6项，主持在研教科研项目3项，第一作者发表SCI、EI、中文核心等论文20余篇，获得授权发明专利3项，完成委托开发项目3项。

l2023年 湖北省自然科学基金项目 基于自注意力机制的变异 U-Net 脑组织图像分割模型研究 在研

l2023年 博士科研启动基金 基于深度学习的灰度不均图像分割技术研究 在研

l2023年 武汉市教育科学规划项目 新时代职业教育评价改革与评价体系构建研究 在研

l2021年 湖北省自然科学基金项目 基于深度学习的医学图像分割模型的应用研究 结题

l2019年 国家自然科学基金项目 基于三维结构和复杂网络的 Hub 蛋 白质的功能研究（序2） 结题

l2019年 湖北省教育厅 基于稀疏表示的图像分辨率重建技术研究 结题

l2018年 湖北省教育科学规划课题 大数据环境下教学数据采集与利用研究（序2）结题

论文

l于海平，何发智 等，基于自适应扰动信息模型的水平集分割方法 计算机应用与软件 2023 vol40(11).

lYU Haiping, Sun ping etc. A weighted region-based level set method for image segmentation with intensity inhomogeneity. Published: August 19, 2021 PLOS ONE:1-18

lYu Haiping, He F, Pan Y, et al. A survey of level set method for image segmentation with intensity inhomogeneity. Multimedia Tools and Applications. 2020:1-25.

lYu Haiping, He F, Pan Y. A novel segmentation model for medical images with intensity    inhomogeneity based on adaptive perturbation[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(9): 11779-11798.

lYu Haiping, He F, Pan Y. A novel region-based active contour model via local patch similarity measure for image segmentation[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(18): 24097-24119.

lYu Haiping, Lin X. An Enhanced Region-Based Model for Segmentation Images with Intensity Inhomogeneity[C]//International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Singapore, 2018: 165-176.

l于海平, 何发智, 潘一腾, 等. 一种基于多特征的距离正则化水平集快速分割方法[J]. 电子学报, 2017, 45(3): 534-539.

l Yu Haiping, He F, Pan Y, et al. An efficient similarity-based level set model for medical image segmentation[J]. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 2016, 10(8): JAMDSM0100-JAMDSM0100.

lYu Haiping, He F, Pan Y, et al. A scalable region-based level set method using adaptive bilateral filter for noisy image segmentation[J]. Multimedia Tools and Applications，2020, 79(9): 5743-5765

l于海平, 林晓丽. 基于增强双边滤波的图像分割模型及应用[J]. 计算机工程与设计, 2019 (4): 27.

著作

l魏华，夏欣，于海平. 数据库原理及应用（第二版）. 西安交通大学出版社, 2019.

l2021 技术开发 基于深度学习的情感分析与个性化推荐系统的实现